Ứng dụng công nghệ trong thẩm định giá

Ứng dụng công nghệ trong thẩm định giá không còn là một khái niệm xa vời mà đang trở thành xu hướng tất yếu để nâng cao hiệu quả và tính cạnh tranh của các doanh nghiệp trong ngành.

Ứng dụng công nghệ trong thẩm định giá không còn là một khái niệm xa vời mà đang trở thành xu hướng tất yếu để nâng cao hiệu quả và tính cạnh tranh của các doanh nghiệp trong ngành. Sự trỗi dậy của Trí tuệ nhân tạo (AI), Dữ liệu lớn (Big Data) và Học máy (Machine Learning) đang thay đổi cách thức thu thập, phân tích thông tin và đưa ra kết quả định giá.

 

AI và Big Data: Trợ thủ đắc lực cho thẩm định viên

 

Quy trình thẩm định giá truyền thống thường tốn nhiều thời gian cho việc khảo sát thực địa thủ công và thu thập dữ liệu so sánh rời rạc. Ứng dụng công nghệ trong thẩm định giá đang giải quyết bài toán này.

Các hệ thống AI có khả năng quét và tổng hợp hàng triệu tin đăng bất động sản, dữ liệu quy hoạch, và lịch sử giao dịch từ nhiều nguồn khác nhau trong thời gian thực. Big Data giúp lưu trữ và xử lý khối lượng thông tin khổng lồ này để tìm ra các mô hình (patterns) và xu hướng giá tại từng khu vực cụ thể.

Ví dụ, một số nền tảng Proptech (Công nghệ bất động sản) hiện nay đã có thể cung cấp mô hình định giá tự động (AVM - Automated Valuation Models) cho ra kết quả sơ bộ chỉ trong vài giây dựa trên các thông số đầu vào về vị trí, diện tích và loại hình tài sản.

 

Xu hướng "Định giá xanh" (Green Valuation)

 

Bên cạnh AI, một xu hướng mới nổi liên quan đến công nghệ và phát triển bền vững là "Định giá xanh". Các công trình xanh, sử dụng công nghệ tiết kiệm năng lượng, vật liệu thân thiện môi trường đang ngày càng được ưa chuộng.

Ứng dụng công nghệ trong thẩm định giá giúp các chuyên gia đo lường chính xác hơn tác động của các yếu tố "xanh" này đến giá trị tài sản trong dài hạn (ví dụ: chi phí vận hành thấp hơn, khả năng giữ giá tốt hơn). Đây là yếu tố bắt đầu được các nhà đầu tư quốc tế đặc biệt quan tâm khi vào Việt Nam.

 

Cơ hội và rủi ro song hành

 

Việc ứng dụng công nghệ trong thẩm định giá mang lại tốc độ và khả năng xử lý dữ liệu vượt trội. Tuy nhiên, nó không thể thay thế hoàn toàn con người.

Rủi ro lớn nhất nằm ở chất lượng dữ liệu đầu vào. Nếu dữ liệu "rác" (sai lệch, ảo) được đưa vào hệ thống AI, kết quả đầu ra cũng sẽ không chính xác. Hơn nữa, công nghệ khó có thể đánh giá các yếu tố cảm tính hoặc đặc thù pháp lý phức tạp của từng tài sản như một thẩm định viên giàu kinh nghiệm.

Do đó, công nghệ nên được xem là công cụ hỗ trợ, giúp thẩm định viên đưa ra quyết định nhanh hơn và có cơ sở dữ liệu tốt hơn, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào nó.